Max 的天空 / Max de Sky

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記錄個人的探索之旅

從 74.2 到 62.4 公斤:我的五個月減重紀錄,以及我真正的改變

2026 年 3 月 7 日的 InBody 報表:體重 74.2 公斤、BMI 26.6、體脂率 32.4%、體脂肪重 24.0 公斤、骨骼肌重 28.0 公斤、內臟脂肪等級 10、InBody 分數 63 療程前 2026/3/7 — 74.2 kg,體脂率 32.4%

2026 年 8 月 1 日的 InBody 報表:體重 62.4 公斤、BMI 22.4、體脂率 21.3%、體脂肪重 13.3 公斤、骨骼肌重 27.1 公斤、內臟脂肪等級 5、InBody 分數 73 療程後 2026/8/1 — 62.4 kg,體脂率 21.3%

猛健樂療程結束了,但真正的考驗現在才開始。

2026 年 3 月 7 日,我做了減重前的 InBody;到了 2026 年 8 月 1 日,再做一次 InBody:

項目2026/3/72026/8/1
體重74.2 kg62.4 kg
BMI26.622.4
體脂率32.4%21.3%
體脂肪重24.0 kg13.3 kg
內臟脂肪等級105

五個月左右,體重少了 11.8 kg。

如果只看體重,這大概就是一篇「我瘦了快 12 公斤」的減重紀錄。

但真正讓我覺得值得記錄的,其實不是體重計上的數字,而是這 11.8公斤到底是從哪裡減掉的,以及這幾個月我重新學會了哪些關於飲食、運動與體重管理的觀念。

這段期間我接受猛健樂(Mounjaro)的療程,同時也開始調整飲食、注意蛋白質攝取,並維持重訓。

8 月 1 日是最後一次 InBody 紀錄的時間點;療程也在這之後告一段落。

所以這篇文章,一方面是替這五個月做個紀錄,另一方面也是提醒自己:

藥物療程結束,不代表體重管理結束。


1. 為什麼我開始這次減重

過去三年的員工健康檢查,血壓收縮壓都在 130 以上。肝臟的超音波結果都是中重度脂肪肝。

去年年底,我為了儲存肌肉本錢開始進行重量訓練。但體重還是沒有明顯下降。 我不是不知道「少吃、多動」這些原則,但是真的要堅持,又是另外一回事。

由於母親因為血壓太高,到附近的診所就診,我看到該診所有提供 Mounjaro 的療程,就順便問了醫師我的內臟脂肪比太高的狀況是否適合使用。 醫生提到 Mounjaro 療程,如果體重減少 10 公斤以上,可以有效改善脂肪肝。

這打中了我的需求,於是就開始了這一趟減重之旅。


2. 從 74.2 kg 開始

在跟健身教練討論之後,他提到:「如果只是追求體重下降,可以用非常激烈的熱量限制讓體重快速變輕;但掉下來的可能不只有脂肪,也包括水分與肌肉。」

如果因為減重而流失肌肉,那就跟我想要提升肌力的目標背道而馳。

我真正希望做到的是:

體重下降,但不要用大量流失肌肉作為代價。

這也成為後來幾個月調整飲食與運動方式的一個重要原則。

3 月 7 日的體重是 74.2 kg。

後來在猛健樂療程以及飲食調整之下,體重開始下降。

到了五月,我開始比較密集地記錄早晨空腹體重。例如:

  • 5/8:64.7 kg
  • 5/19:63.2 kg
  • 5/24:62.6 kg
  • 5/31:62.3 kg
  • 6/7:61.7 kg
  • 6/19:60.7 kg
  • 6/24:61.8 kg
  • 6/30:62.0 kg
  • 7/5:61.8 kg

這段紀錄也讓我第一次很清楚地看到:

體重從來不是一直線下降的。

今天 61.1 kg,過兩天可能變成 61.4 kg;隔幾天又可能變成 60.7 kg。

以前看到增加 0.5 kg,可能會直覺認為「昨天是不是吃太多了」。

後來才比較能接受,短期體重受到水分、鹽分、肝醣、排便、運動與前一天進食量等很多因素影響。

所以真正值得看的不是某一天,而是:

幾週下來,體重的趨勢往哪裡走。

到了六月以後,我的體重大致進入 61~63 kg 的區間。

這時候,我的問題也慢慢從「還可以再瘦多少」,轉變成:

我要怎麼把體重穩定維持在這裡?


3. 我沒有採取極端飲食

這段期間,我沒有把自己變成只能吃水煮雞胸肉、花椰菜和地瓜的人。

我還是會外食,我請 Chatgpt 回顧我跟他的討論,他整理出來,我這段時間吃過:

  • Pizza
  • 義大利麵
  • 左宗棠雞
  • 酸辣湯餃
  • 牛排
  • 麥當勞烤雞沙拉
  • 家樂福的烤雞腿
  • 饗食天堂
  • 旭集 和食集錦

這對我來說其實很重要。

因為如果一套減重方法只能在「所有餐點都由自己精準準備」的情況下成立,那它很難成為我真正的生活方式。

工作、出差、聚餐、家人吃飯,這些事情不會因為正在減重就消失。

所以我後來採取的方法不是「這個不能吃、那個不能吃」,而是開始問:

我到底吃了多少?

例如 Pizza 不一定不能吃,但可能吃四分之一而不是整個;義大利麵可以跟家人分食;雞腿可以選擇去皮;吃了比較油的主餐,其他餐就簡單一些。

這個改變看起來不大,卻讓飲食控制變得比較接近真實生活。

我慢慢不再把食物分成「減肥可以吃」與「減肥不能吃」兩類。

而是開始理解:

所有食物都可以放進一天的飲食裡,差別在份量、頻率與整體搭配。


4. 我開始認真理解份量、熱量與蛋白質

這幾個月我做最多的一件事,大概就是:

估熱量。

看到一盤東西,就拍照問 Chatgpt:

  • 這塊肉幾克,大概多少熱量?
  • 這碗飯大概多少熱量?太多,那就只吃三分之一
  • 這盤左宗棠雞多少熱量?油炸的,吃一半就好
  • 一份 Pizza 吃四分之一的話,熱量 OK 嗎?
  • 150 g 地瓜是多少熱量?
  • 這杯無糖優酪乳加水果大概多少?

甚至後來開始注意到一個非常基本、但以前很容易忽略的事情:

1 公克脂肪大約就是 9 kcal。

也就是說,炒菜多用了 10 g 的油,可能就是大約 90 kcal。

一盤看起來「沒有很多東西」的菜,只要油、奶油、堅果或醬汁多一些,熱量就可能很快上升。

相反地,一大盤蔬菜加上一份瘦肉,視覺上很多,熱量卻不一定高。

這讓我開始理解所謂的「熱量密度」。

不是要把每一口食物算到個位數

我並沒有打算把生活變成實驗室。

外食的油量、肉的重量、醬汁成分,本來就不可能精準知道。

所以我真正需要的不是「這餐究竟是 527 還是 548 kcal」,而是知道:

它大概是 300、600,還是 1000 kcal 的等級。

有了這種概念之後,選擇就容易很多。


5. 比少吃更重要的一件事:蛋白質

減重到後來,我越來越在意的不是「今天能不能再少吃 100 kcal」,而是:

今天的蛋白質夠不夠?

因為熱量赤字會讓體重下降,但我並不希望身體把太多肌肉一起減掉。

所以日常飲食裡,我會刻意安排:

  • 雞胸肉
  • 去皮雞腿
  • 豬里肌
  • 魚
  • 雞蛋
  • 無糖優格/優酪乳
  • 豆製品
  • 乳清蛋白

重訓結束後,我也會補一份約 20 g 蛋白質的乳清。

這些事情單獨看都不特別,但五個月之後再回頭看 InBody,就能看出一些有趣的結果。


6. 每週一次重訓:目標不是變成健美選手,而是保住肌肉

這段時間我大致維持每週一次重訓。

頻率其實稱不上高。

如果目標是明顯增肌,每週一次當然不是最理想的安排;但在減重期間,我至少希望持續給身體一個訊號:

這些肌肉我還需要,請不要太快把它們一起減掉。

再配合蛋白質攝取,最後的結果是:

骨骼肌重從 28.0 kg → 27.1 kg。

減少了 0.9 kg。

乍看之下還是掉了肌肉。

但把它放到整體變化裡看,就很不一樣。


7. 五個月後:62.4 kg、體脂率 21.3%

8 月 1 日的 InBody:

指標2026/3/72026/8/1變化
體重74.2 kg62.4 kg−11.8 kg
BMI26.622.4−4.2
體脂肪重24.0 kg13.3 kg−10.7 kg
體脂率32.4%21.3%−11.1 個百分點
骨骼肌重28.0 kg27.1 kg−0.9 kg
腰臀比0.900.81−0.09
內臟脂肪等級105−5
基礎代謝率1454 kcal1430 kcal−24 kcal
InBody 分數6373+10

如果換成百分比來看:

  • 體重下降約 15.9%
  • 體脂肪重下降約 44.6%
  • 骨骼肌重下降約 3.2%

這是整段減重過程中,我最滿意的地方。


8. 真正讓我滿意的不是 −11.8 kg,而是 −10.7 kg 脂肪

體重從 74.2 kg 變成 62.4 kg,一共少了 11.8 kg。

其中 InBody 測得的體脂肪重:

24.0 kg → 13.3 kg

少了 10.7 kg。

單純把兩個數字相除,約有 91% 的體重下降可以由脂肪量下降來解釋。

當然,這個 91% 不能當成精密的生理實驗結果。

InBody 使用生物電阻抗分析,會受到身體水分、測量時間、進食、運動等條件影響。因此兩次 InBody 的差值更適合拿來觀察長期趨勢,而不是宣稱每一公斤的組成都是完全精準的。

但即使考慮測量誤差,整體方向仍然非常明顯:

這次下降的體重,主要來自脂肪,而不是大量肌肉。

對我而言,這比「五個月瘦了 12 公斤」重要得多。


9. 我更在意的另一個數字:內臟脂肪 10 → 5

另外一組我很在意的數字是腹部脂肪。

指標2026/3/72026/8/1
腰臀比0.900.81
內臟脂肪等級105
軀幹脂肪12.2 kg6.4 kg

也就是說,InBody 顯示的軀幹脂肪幾乎減少一半,內臟脂肪等級也從 10 降到 5。

所以如果有人問我:「這五個月最滿意的是什麼?」

我的答案可能不是體重從 74 變成 62。

而是:

我的內臟脂肪等級從 10 變成了 5。

體重是一個很直觀的數字,但身體組成的變化,對我而言更值得關心。


10. 猛健樂在這段過程扮演什麼角色?

這篇文章如果完全不談猛健樂,也不太實在。

這五個月的體重下降是在猛健樂療程期間發生的,它對食慾與進食量的影響,確實讓飲食控制變得容易許多。

所以我不會把這段成果全部歸功於「意志力」,也不會說只要照我的菜單吃,每個人都可以得到一樣的結果。

但另一方面,我也不希望把這五個月理解成:

打針 → 自然變瘦 → 結束。

因為療程總有結束的一天。

如果療程期間唯一發生的事情只是「因為不餓,所以吃得比較少」,那麼停藥之後,當食慾慢慢回來,原本的飲食模式很可能也跟著回來。

因此我回顧這一段時間,反而把它看成一個「重新學習飲食」的窗口。

在食慾比較容易控制的這幾個月裡,我開始學:

  • 一餐到底需要吃多少?
  • 什麼是真正的飽?
  • 哪些食物熱量密度很高?
  • 怎麼在外食時調整份量?
  • 怎麼讓每餐都有蛋白質?
  • 偶爾吃 Pizza、義大利麵,怎麼不讓它變成整天失控?
  • 體重增加 0.5 kg 時,為什麼不需要立刻恐慌?

這些東西如果真的留下來,可能比少掉的 12 公斤更有價值。


11. 後期最大的改變:我如何把體重維持住

這大概是整個過程中很有意思的一個轉折。

一開始想的是:

怎麼把體重降下來?

到了六月、七月,體重逐漸在 61~63 kg 之間波動之後,我開始問:

一天應該吃多少,才可以把體重維持在 61.5~62.5 kg 左右?

醫生提到一般的數據,停用猛健樂之後,體重會再回復 3-4 公斤!

所以,我現在的目標改變了,我現在更希望:

  • 體重穩定
  • 肌肉不要再掉
  • 如果可能,增加一些肌肉
  • 維持目前改善後的體脂
  • 建立停藥後也能長期維持的飲食方式

這其實是另一種挑戰。

減重時每天看到數字下降,很容易得到回饋。

維持體重卻不是這樣。

如果半年後體重還是 62 kg,表面上看起來是「什麼都沒有發生」。

但對我而言:

如果停藥半年、一年之後,體重與身體組成仍然維持得住,那可能才是這次減重真正成功的證明。


12. 回顧下來,有哪些事情我做對了

回頭看這五個月,有幾件事情我覺得做得不錯,之後也會繼續做。

看趨勢,不看單日體重

每天早上量空腹體重,有數字的指標是後好的提醒,但上下 0.5~1 kg 很正常,也不要太焦慮。

真正有意義的是幾週的平均與趨勢。

不禁止食物,而是控制份量

Pizza 可以吃,義大利麵也可以吃。

問題通常不是「能不能吃」,而是「吃多少」。

每餐先想蛋白質

與其一直問「這餐能不能再少 100 kcal」,我現在會先問:

蛋白質夠嗎?

保留重訓

即使每週只有一次,也比完全沒有好。

接下來如果身體狀況允許,我反而希望把重訓增加到每週兩次,目標從「保肌」逐漸轉成「增肌」。

學會估算,而不是追求精算

我不需要知道午餐到底是 613 還是 637 kcal。

但我要知道它比較接近 600,而不是 1200。

這已經足以幫助我做很多日常決策。


13. 猛健樂療程結束了,真正的實驗現在才開始

8 月初,我完成了最後一劑 2.5 mg 的猛健樂,療程正式告一段落。

如果把這五個月當成第一階段,那接下來才是第二階段。

第一階段的問題是:

我能不能把體重降下來?

答案已經知道了。

74.2 kg → 62.4 kg。

第二階段的問題則是:

沒有藥物幫忙控制食慾之後,我能不能維持?

這個答案現在還不知道。

我預期食慾可能會改變,也可能重新面對以前習慣的份量。

所以接下來,我不準備用更嚴格的節食去對抗它。

相反地,我希望把這幾個月建立起來的東西繼續留下:

知道自己需要多少、吃足蛋白質、持續重訓、正常外食、偶爾享受喜歡的食物,然後觀察長期體重趨勢。


結語:藥物幫我減重,但我希望留下的是習慣

如果只用一句話總結這五個月,我大概會寫:

藥物幫助我把體重降下來,但這五個月,我也重新學了一次怎麼吃東西。現在藥停了,才是驗證這些習慣有沒有真正留下來的時候。

下一篇,也許可以等半年後再寫。

到時候最值得分享的數字,或許不是「又瘦了多少」。

而是:

我有沒有維持住。


醫療聲明

本文只是個人的減重與治療經驗紀錄,不構成任何醫療或用藥建議。猛健樂(Mounjaro/tirzepatide)屬處方藥物,是否適合使用、劑量調整、療程與停藥方式,應由醫師依個人健康狀況評估。本文中的 InBody 數據為生物電阻抗分析結果,可能受到水分、進食、運動及測量時間等因素影響,適合用來觀察長期趨勢,不宜視為精密的身體組成測量。